Искусственный интеллект

Термин «искусственный интеллект» (ИИ) закрепился после Дартмутского проекта 1956 года, одним из организаторов которого был американский учёный Джон Маккарти. Ранние исследователи ожидали очень быстрого прогресса, однако развитие ИИ заняло десятилетия. К середине 2020-х системы машинного обучения и генеративного ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, речью, программным кодом и множеством специализированных задач, но вопрос о создании общего искусственного интеллекта человеческого уровня остаётся открытым.

Джон Маккарти

Идея искусственного интеллекта восходит к 1950-м, хотя Айзек Азимов писал об интеллекте роботов еще в 1942-м («робот» происходит от чешского слова, означающего «барщина», «подневольный труд»). Общепринятый тест для определения способности машины к мышлению — тест Тьюринга — также относится к 1950-м: британский математик Алан Тьюринг предположил, что искусственный интеллект возникнет у нас, когда мы сможем разговаривать с машиной, не осознавая, что мы разговариваем с машиной.

Айзек Азимов

У теста Тьюринга, однако, есть свои ограничения. Во-первых, маленький ребенок — разумен, однако, скорее всего, этот тест не пройдет. Во-вторых, если бы что-то искусственное вдруг обзавелось сознанием, с чего бы ему автоматически нам об этом сообщать? Может, оно сохраняло бы это в тайне и отказывалось участвовать во всяких детсадовских тестах.

Алан Тьюринг

В 1960–1970-х годах исследования ИИ переживали и периоды быстрого оптимизма, и разочарования. Позднее значительный прогресс произошёл в распознавании речи и изображений, машинном переводе, играх и других специализированных задачах. В 2010–2020-х глубокое обучение и большие языковые модели резко расширили возможности таких систем. Однако точного научного срока появления общего ИИ не существует, поэтому старый прогноз «меньше десяти лет» нельзя считать фактом.

Искусственный интеллект на марше

Сравнивать интеллект компьютера и мозга только по числу операций в секунду некорректно: нейронные системы и цифровые процессоры устроены по-разному, а вычислительная производительность сама по себе не равна способности понимать, рассуждать или обучаться. Поэтому старые прогнозы, выводившие срок появления «машинного мозга» из роста числа операций, следует рассматривать как футурологические оценки, а не как надёжный способ датировать появление общего ИИ.

«Главный вывод 35-летнего исследования ИИ: сложные задачи просты в решении, а простые — сложны. Умственные способности четырехлетнего ребенка, которые мы воспринимаем как данность... на самом деле способны решать некоторые немыслимо сложные инженерные задачи» Стивен Линкер (р. 1954), канадско-американский психолог, когнитивист, писатель, популяризатор науки

В популярной литературе часто различают «узкий» ИИ — системы, решающие определённые классы задач, — и гипотетический общий, или «сильный», ИИ, способный гибко переносить знания между самыми разными областями на уровне человека. Современные генеративные модели выполняют широкий набор задач и могут обучаться на огромных массивах данных, однако это само по себе не доказывает наличие сознания или общего интеллекта. Поэтому границы между категориями обсуждаются, а безопасность и надёжность ИИ оценивают по конкретным возможностям, ограничениям и рискам систем.

Реалистичны ли эти примеры? Некоторые эксперты считают, что да. Американский футуролог и изобретатель Рей Курцвейл публично поспорил с Митчеллом Кейпером, основателем «Лотус Софтвер», что к 2029 году компьютер пройдет тест Тьюринга. Другие эксперты говорят, что нет. Американский нейрофизиолог-теоретик Билл Кэлвин полагает, что человеческий мозг работает с таким количеством ошибок, что компьютеры никогда не сумеют его эмулировать, — а если и смогут, то вместе с нашим разумом им придется унаследовать и все наши причуды и эмоциональные выкрутасы. Вспомните компьютер ЭАЛ из кинофильма «2001: Космическая одиссея».

«Я приношу всю возможную пользу, на какую способен, и это все, к чему, на мой взгляд, должно стремиться любое сознающее существо» HAL 9000, компьютер, «2001: Космическая одиссея» (1968), реж. Стэнли Кубрик

Но, быть может, мы смотрим не в ту сторону. Интернет уже стал неожиданной формой самоорганизующегося хаоса — высокоэффективным рынком идей, репутаций и информации, известным как «коллективный разум», из которого и может возникнуть ИИ. Адам Смит предполагал, что покупатели и продавцы, преследуя каждый свои интересы, смогут вместе произвести больше товаров более эффективно, чем при любых других условиях. То же происходит и с онлайн-поставщиками и, потенциально, с их клиентами. «Википедия», к примеру, может сгенерировать больше знания с большей непредвзятостью и по большему набору дисциплин, чем любая группа экспертов за всю историю науки.

Что дальше?

Почти нет сомнений, что ИИ серьезно разовьется в ближайшие годы. Некоторые поговаривают, что ИИ сейчас находится на той же стадии развития, на какой были наши компьютеры году в 2004-м, так что прогресс может оказаться ошеломительным. Мы привыкли брать ИИ нахрапом, но с возникновением технологий параллельного счисления подлинного ИИ уже почти рукой подать.

Тем не менее, два больших вопроса остаются открытыми. Во-первых, является ли человеческий мозг по сути машиной, совокупностью электрических связей и кое-какой химией — или все-таки чем-то большим? Если человеческий мозг — просто совокупность атомов, тогда, конечно же, мы придумаем машины, способные догнать, а то и превзойти человеческие возможности, дайте только время. Если это случится, мы окажемся на заре новой эры человеческой эволюции, начнем сливаться с машинами и достигнем бессмертия. Разумеется, может, оно уже существует — в том смысле, что подлинные «мы» есть наша ДНК, а наши тела — ее временная упаковка. А во-вторых, если машины не доберутся до такого уровня сложности, скорее всего, они так или иначе будут очень умны, но тогда что случится с людьми, производившими действия, за которые в будущем возьмутся компьютеры?

Добро пожаловать в будущее. Оно металлическое и на батарейках. Есть надежда, правда, что оно беззлобно и не станет разрабатывать способы порабощения человечества.

Эксперимент «Китайская комната»

В 1980 году американский философ Джон Сёрл написал статью о том, что компьютер — или, точнее, компьютерная программа — мог бы пройти тест Тьюринга и вести себя с виду вполне по-человечески и без настоящего разума, потому что слова, символы или инструкции можно усваивать и реагировать на них без подлинного понимания. Так появился умственный эксперимент «Китайская комната» (в нем для взаимодействия с незнакомым человеком — на самом деле с компьютером — применялись китайские иероглифы). Сёрл утверждал, что компьютер вполне может симулировать иллюзию разума или производить впечатление, что понимает человека, а в действительности никакого понимания не происходит.

Джон Сёрл

Эксперимент «Китайская комната»

Самоходные автомобили

Прошли времена, когда «Гугл» был всего лишь поисковой машиной, а машинам требовались водители. Эксперимент «Гугла» с автономными автомобилями, начатый Зебастианом Труном в Лаборатории искусственного интеллекта в Стэнфорде, запустил «тойоту-приус», оборудованную датчиками и следующую по маршруту, проложенному спутником, самостоятельно. Ученый-робототехник сидит в машине, но не ведет ее. Уже семь автомобилей проехали 1600 километров без водителя и 225 000 километров — с минимальным человеческим вмешательством.

Тойота Приус