Искусственный интеллект в нашей жизни
Над тем, чтобы роботы могли поступать так же, как люди и животные, — оценивать обстановку, делать выводы и принимать решения, даже не имея полных данных, — работает целая отрасль: инженеры со всего мира пытаются создать совершенный искусственный интеллект.
Развитие робототехники в середине ХХ века показало, что машины могут быть более развиты, чем человек. Значительное количество разработок касалось применения физических преимуществ машин: большая сила, выносливость и т. д. Однако все чаще ученые задавались вопросом: «Могут ли машины мыслить?»
Обучение роботов
Еще «черепашки» Уолтера показали: обучение роботов — сложная, но реальная задача. Это сподвигло многих инженеров со всего мира на построение моделей искусственного интеллекта (ИИ). Почти всегда такие работы велись независимо, что стало причиной многочисленных споров. Ученые до сих пор не могут сойтись во мнении, каким параметрам должно удовлетворять устройство, чтобы его можно было считать интеллектуальным.
Главная проблема
Создатели искусственного интеллекта столкнулись с тем, что чем шире спектр решаемых задач, тем хуже он справляется с каждым конкретным направлением. По этой причине большинство разработок носит очень узкий профиль. Например, ИИ, созданный для игры в шахматы, прекрасно справляется с такой задачей, но при этом совершенно не умеет отвечать на вопросы или строить маршруты движения.
Сфера применения
Сейчас искусственный интеллект используется едва ли не во всех сферах: программные решения отвечают за переводы текстов, распознавание рукописного ввода, действия персонажей компьютерных игр. В основе нейронных сетей, способных решать даже самые сложные интеллектуальные задачи, лежит механизм самообучения, а не следования определенному алгоритму.
Роботы, снабженные ИИ, совсем не редкость. Искусственный интеллект есть в сотовых телефонах, бытовой технике, автотранспорте и прочих повседневных вещах. Его сложность во многом зависит от задач, которые поставлены перед устройствами: интеллект робота-пылесоса значительно проще, чем у боевых машин.
Голосовые помощники
Одно из наиболее востребованных в настоящее время направлений развития ИИ — голосовые помощники. Они применяются в мобильных телефонах (Siri, Алиса и др.), бортовых автомобильных системах, умных домах и т. д. Искусственный интеллект способен распознать команду и выполнить ее. Кроме того, в большинстве программ заложена возможность самообучения, что позволяет им адаптироваться к потребностям конкретного пользователя.
Тест Тьюринга
В 1950 году английский математик Алан Тьюринг предложил тест, целью которого было определить, умеет ли машина мыслить. Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор». Концепция, неоднократно подвергавшаяся критике, дала начало разработкам тестовых программ.
