Добыча медицинских данных

Медицинское обслуживание — как и страхование — интеллектуальным бывает не всегда. И то и другое склонно быть реактивным, а личные риски оценивать с точки зрения собранных данных из прошлого. И тут возникает вопрос о продолжительности жизни, месте обитания и образе деятельности того или иного человека. Но растущие долги и требования, выдвигаемые к здравоохранению старением общества и развитием цифровых технологий, говорят нам о том, что долго такой подход не протянет.

Супермаркеты, кафе и пиццерии уже давно применяют точный маркетинг — например, сложные методы социальной сегментации — для определения, где именно открыть торговую точку и добиться максимальных продаж. Теперь и планировщики системы медобслуживания начали осваивать те же методики при определении мест с наиболее выраженным запросом на медицинские анализы или медицинское вмешательство. Парадокс заключается в том, что многие проблемы со здоровьем, на которые планировщики нацеливаются, создают те же пиццерии. Для розничных торговцев добыча информации нацелена на максимизацию расходов клиента. У здравоохранения задача обратная — используя те же данные, уменьшить расходы.

К примеру, диабет, в основном возникающий из-за сидячего образа жизни, переедания и нездоровой пищи, — зарождающаяся мировая эпидемия. В мире сейчас 285 миллионов людей с диабетом, а в США уровень заболеваемости с 1980 года увеличился вдвое. По прогнозам Международной федерации диабета, к 2030 году у 438 миллионов людей будет диагностировано это заболевание, — а это ошеломляющие 7,8% взрослого населения планеты. Цена решения этого вопроса колоссальна: в 2010 году — 418 миллиардов долларов. Одна только Северная Америка расходует 214 миллиардов долларов на лечение этого заболевания, а если спроецировать на пару десятилетий вперед, мы получим непосильную сумму — если только не будет предпринято нечто радикальное. Но надежда есть. Примерно на 5% населения США приходится около 50% всех расходов страны на здравоохранение, и если определить этих людей как можно раньше, можно было бы существенно уменьшить стоимость их лечения.

«Даже забавно, насколько все живые организмы похожи... Когда дела плохи, а давление растет, всякое живое существо на планете Земля заинтересовано исключительно в одном. В собственном выживании» Доктор Айрис Хайнмен, кинофильм «Особое мнение» (2002), реж. Стивен Спилберг

Когда требуется добыча данных

С применением изощренных исследовательских и сегментационных методик добыча данных может быть использована при работе с людьми, проживающими на конкретных улицах или посещающих ту или иную школу или место работы. Например, в Слоу (Великобритания) была проведена кампания, нацеленная на людей, которым более всего необходимо провериться на диабет второго типа. Из 2000 человек, определенных при помощи методик социальной категоризации, 106, как выяснилось, страдали диабетом второй степени, но не подозревали об этом. Сходная кампания в Бренте (Великобритания) разбиралась с подростковыми беременностями.

Прибавьте к этому молекулярную диагностику, генетические исследования и использование биомаркеров — и врачи смогут вычислять заболевания еще раньше; и даже — в некоторых случаях — еще до их возникновения. Это снизит расходы на лечение и увеличит долю выживших. Соедините все это с новыми визуализационными технологиями, дистанционным мониторингом, медицинскими смарт-картами, электронными медкартами и даже игрофикацией. В один прекрасный день мы, вероятно, разработаем малюсенький чип, который будет содержать всю медицинскую информацию о человеке, включая любые симптомы, аллергии, прописанные рецепты и контактные данные (в Америке такая программа уже запланирована).

На карточке с таким чипом будут размещены фотография и много часов видео, включая рентгеновские исследования и иную медицинскую зрительную информацию. Синхронизируйте эту карту с цифровыми системами оплаты (содержимое вашего кошелька со временем переместится в ваш телефон или в тот же чип), и у вас на руках будут исчерпывающие данные — и архивные, и получаемые в режиме реального времени — о том, кто где сейчас находится и как живет, и она позволит предсказывать, какой именно смертью эти люди могут умереть, если не произойдет того или иного медицинского вмешательства.

Смотрим в будущее

Однако, хоть подобные идеи и могут оказаться полезными, какова их цена с точки зрения приватности? Например, службы здравоохранения, нацеленные на обслуживание тех, кто еще не болен, но их данные указывают на возможность болезни, жутковато смахивают на «Отдел будущих преступлений» («Прекрим») из кинофильма «Особое мнение». А что, если «Отдел будущего здоровья» обнаружит путем анализа данных и электронных медкарт, что алкоголизм или рак легких, допустим, — специфическая для некоего сообщества проблема. В таких случаях, получается, правительство должно удалить продукты вроде алкоголя и табака из магазинов в местах поселения данного сообщества? Если вам кажется, что такого не может произойти ни в Европе, ни в США, то в Австралии в некоторых аборигенских поселениях продажа алкоголя уже запрещена.

«Скажу больше: даже если исследование прошлого могло бы привести хоть к каким-то состоятельным предсказаниям о будущем человечества, предсказания эти что угодно, но не обнадеживали бы» Мюльен Бенда (1867-1956), французский философ, писатель

Еще один пример того, какую форму может принять вся эта история, — «Сеть поставщиков наследия» (Heritage Provider Network). Эта организация разрабатывает алгоритм, который поможет предотвращать ненужные госпитализации пациентов, — в 2006 году они обходились США в 30 миллиардов долларов. Вебсайт сети — heritagehealthprize.com, и она предлагает систему вознаграждений в 230 000 долларов и суперприз 3 миллиона долларов любому частному лицу или организации, которая сможет предсказать количество дней, которые тот или иной пациент проведет в больнице.

Тайные следы цифровых данных

Ключевая тема, которую нам предстоит обсуждать в будущем, — что нам делать с огромными объемами новых данных, генерируемых на макро- и микроуровне. Большая часть этих данных — о местонахождении отдельных людей и их занятиях — будет крайне полезна и властям, и большим корпорациям, и поэтому яблоком раздора станет то, кому владеть этими данными и как их защищать. Следует ожидать существенного роста информационных преступлений — не только киберкриминала на межгосударственном уровне, но и в промышленном шпионаже и в области интеллектуальной собственности. Что же до простых граждан, по умолчанию их данные будут «публичными», а за конфиденциальность придется доплачивать.

Цифровой пылесос

Так называют практику сбора обширного объема данных с последующей математической и статистической обработкой для выявления содержательной информации и возможных связей внутри нее. Сами данные могут быть чем угодно — от телефонных звонков в давнем или реальном времени (американская компания «Эй-Ти-энд-Ти», например, хранит записи 1,9 триллиона телефонных звонков) до финансовых операций, электронных писем или посещений интернет-сайтов. Возможное коммерческое применение — от оценки будущих рисков здоровью до борьбы с терроризмом.